Übergang von der Intuition zum datengesteuerten Investieren. SQ Capital verwendet Backtest-KI-Modelle, um Marktmuster zu identifizieren und Ihnen so beim Risikomanagement zu helfen, ohne dass ein Finanzabschluss erforderlich ist.
Den meisten Erstinvestoren mangelt es nicht an Zinsen – sie haben wenig Zeit und zuverlässige Filter. Hier zeigt sich normalerweise die Lücke und wie die Analyse aufgebaut ist, um sie zu schließen.
Märkte generieren täglich mehr Daten, als eine Person manuell überprüfen kann. Die Modelle von SQ Capital verarbeiten kontinuierlich globale Signale und zeigen nur die Muster auf, die historisch mit Preisbewegungen korrelierten.
Preisschwankungen führen tendenziell schneller zu Entscheidungen, als die Analyse unterstützen kann. Das System wendet bei ruhigen und volatilen Bedingungen dieselben Kriterien an und berücksichtigt die Stimmung am selben Tag nicht in der Berechnung.
Ohne einen Vergleich mit früheren Marktzyklen können neue Anleger oft nicht zwischen einer normalen Korrektur und einem Strukturwandel unterscheiden. Jede Empfehlung ist an vergleichbare historische Zeiträume angelehnt.
Jede Empfehlung durchläuft denselben vierstufigen Prozess. Kein Schritt wird übersprungen und jede Phase ist so konzipiert, dass sie erklärbar ist und keine Blackbox.
Täglich werden Millionen globaler Signale verarbeitet, die den Preisverlauf, Volatilitätskennzahlen und makroökonomische Indikatoren umfassen.
Modelle identifizieren historische Korrelationen zwischen aktuellen Bedingungen und vergangenem Marktverhalten, gefiltert nach statistischer Relevanz.
Die Ergebnisse werden an die aktuelle Volatilität angepasst, sodass ein Muster aus einer ruhigeren Periode bei Turbulenzen nicht mit vollem Gewicht angewendet wird.
Die Ergebnisse werden in eine leicht verständliche Anleitung mit einem angegebenen Wahrscheinlichkeitsbereich übersetzt, nicht in ein garantiertes Ergebnis.
Backtesting-Fenster: Unsere Modelle werden anhand von Marktdaten von 2008 bis heute trainiert und validiert und decken mehrere vollständige Konjunkturzyklen ab, einschließlich der Korrekturen 2020 und 2022. Die bisherige Leistung in diesem Fenster ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
Ein kompakter Satz von Tools, die jeweils an eine bestimmte Phase der Entscheidungsfindung gebunden sind – von der Erkennung eines Trends bis hin zur Aufrechterhaltung eines Portfolios im Einklang mit Ihrer Risikotoleranz.
Wir versprechen keine Rückgabe; Wir geben Wahrscheinlichkeit an. Sehen Sie, wie sich unsere Modelle während zweier historischer Marktkorrekturen im Vergleich zu einem Basisindex verhalten haben.
Sowohl während des Liquiditätsschocks 2020 als auch der zinsbedingten Korrektur 2022 reduzierten unsere Modelle das empfohlene Aktienengagement vor den Phasen des stärksten Rückgangs, basierend auf damals verfügbaren Backtesting-Signalen.
Dies wird als historisches Modellverhalten und nicht als Prognose dargestellt. Das Ergebnis jedes Anlegers hängt von seinem eigenen Einstiegspunkt, seiner Allokation und seiner Risikotoleranz ab.
Unkomplizierte Antworten auf die Bedenken, die auftauchen, bevor sich jemand dazu entschließt, anzufangen.
Das Modell erkennt, wenn die aktuellen Bedingungen historischen Perioden erhöhter Volatilität ähneln, und passt seine Empfehlungen entsprechend an. Es beseitigt das Risiko nicht – es zielt darauf ab, es entsprechend der Umgebung, in die Sie investieren, zu dimensionieren.
Die Datenverarbeitung folgt den geltenden EU-Datenschutzanforderungen, einschließlich der Grundsätze der Datenminimierung und Speicherbegrenzung. Einzelheiten zu bestimmten Sicherheitsmaßnahmen erhalten Sie auf Anfrage, bevor Sie ein Konto erstellen.
Nein. Empfehlungen werden im Klartext mit einem angegebenen Wahrscheinlichkeitsbereich und nicht in reinen technischen Indikatoren dargestellt. Im Abschnitt zur Methodik werden die Gründe für die einzelnen Ergebnisse erläutert.
Vermutungen haben keine nachvollziehbare Grundlage. Unsere Vorhersagen basieren auf Mustern, die seit 2008 anhand von Marktdaten validiert wurden, wobei die zugrunde liegende Korrelation und ihre historische Genauigkeit zusammen mit jeder Empfehlung offengelegt werden.
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