Transizione dall'intuizione agli investimenti basati sui dati. SQ Capital utilizza modelli di intelligenza artificiale sottoposti a backtest per identificare modelli di mercato, aiutandoti a gestire il rischio senza bisogno di una laurea in finanza.
La maggior parte degli investitori alle prime armi non è a corto di interessi: ha poco tempo e filtri affidabili. È qui che solitamente si manifesta il divario e come viene costruita l'analisi per colmarlo.
I mercati generano ogni giorno più dati di quanti una persona possa rivedere manualmente. I modelli di SQ Capital elaborano continuamente i segnali globali, facendo emergere solo i modelli storicamente correlati al movimento dei prezzi.
Le oscillazioni dei prezzi tendono a innescare decisioni più velocemente di quanto l’analisi possa supportare. Il sistema applica gli stessi criteri in condizioni di calma e volatilità, eliminando dal calcolo il sentiment del giorno stesso.
Senza i cicli di mercato precedenti con cui confrontarsi, i nuovi investitori spesso non riescono a distinguere una correzione normale da un cambiamento strutturale. Ogni raccomandazione è ancorata a periodi storici comparabili.
Ogni raccomandazione passa attraverso lo stesso processo in quattro fasi. Nessun passaggio viene saltato e ogni fase è progettata per essere spiegabile piuttosto che come una scatola nera.
Milioni di segnali globali vengono elaborati quotidianamente, abbracciando la cronologia dei prezzi, i parametri di volatilità e gli indicatori macroeconomici.
I modelli identificano le correlazioni storiche tra le condizioni attuali e il comportamento passato del mercato, filtrate per rilevanza statistica.
I risultati sono adeguati alla volatilità odierna, quindi un modello di un periodo più calmo non viene applicato a pieno regime durante le turbolenze.
I risultati vengono tradotti in una guida in linguaggio semplice con un intervallo di probabilità stabilito, non un risultato garantito.
Finestra di backtesting: i nostri modelli sono addestrati e convalidati rispetto ai dati di mercato dal 2008 ad oggi, coprendo più cicli economici completi, comprese le correzioni del 2020 e del 2022. Le performance passate in questa finestra non garantiscono risultati futuri.
Un insieme compatto di strumenti, ciascuno legato a una fase specifica del processo decisionale: dall'individuazione di una tendenza al mantenimento di un portafoglio in linea con la tua tolleranza al rischio.
Non promettiamo resi; forniamo probabilità. Scopri come si sono comportati i nostri modelli durante due correzioni storiche del mercato, rispetto a un indice di base.
Sia durante lo shock di liquidità del 2020 che durante la correzione guidata dai tassi del 2022, i nostri modelli hanno ridotto l’esposizione azionaria consigliata in vista dei periodi di drawdown più ripidi, sulla base dei segnali backtest disponibili in quel momento.
Questo viene presentato come comportamento del modello storico, non come previsione. Il risultato di ogni investitore dipende dal proprio punto di ingresso, dall'allocazione e dalla tolleranza al rischio.
Risposte dirette alle preoccupazioni che emergono prima che qualcuno decida di iniziare.
Il modello segnala quando le condizioni attuali assomigliano a periodi storici di elevata volatilità e adegua di conseguenza le sue raccomandazioni. Non elimina il rischio: mira a dimensionarlo in modo appropriato per l’ambiente in cui stai investendo.
Il trattamento dei dati segue i requisiti applicabili in materia di protezione dei dati dell'UE, compresi i principi di minimizzazione dei dati e limitazione della conservazione. I dettagli sulle garanzie specifiche sono disponibili su richiesta prima di creare un account.
No. Le raccomandazioni sono presentate in un linguaggio semplice con un intervallo di probabilità dichiarato, piuttosto che indicatori tecnici grezzi. La sezione relativa alla metodologia spiega il ragionamento alla base di ciascun risultato.
Le supposizioni non hanno basi tracciabili. Le nostre previsioni derivano da modelli convalidati rispetto ai dati di mercato dal 2008, con la correlazione sottostante e la sua accuratezza storica divulgate insieme a ciascuna raccomandazione.
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